علاء البديوي
English

P-01Pipeline توليد متعدد الوكلاء

Pipeline الذكاء الاصطناعي في Muqnea

الـPipeline متعدد الوكلاء خلف منصة توليد تعمل فعلياً: كلفة أقل بـ82% بفضل التوجيه والتخزين المؤقت والتوازي، وأول مخرج خلال 15–30 ثانية.

الدور
مهندس Backend وأنظمة ذكاء اصطناعي
الجهة
Muqnea
الفترة
أيار 2025 – حتى الآن
الطبقات
ذكاء اصطناعي · Backend · بيانات
15–30 s TO FIRST OUTPUTSPECIALISED AGENTSINPUTOUTPUTSCHEMASCHEMA
FIG. 1 — مخطط المعماريةP-01 · 1:1

بالأرقام

كلفة توليد أقل
82%
حتى أول مخرج
15–30s
جودة على معيار التقييم الداخلي
91%
ملف مجال في Pipeline واحد
30+
بدل يومين إلى ثلاثة أيام من عمل خبير
<10 min

01

السياق

Muqnea منصة توليد تعمل فعلياً، تدعم قطاعات ونماذج أعمال كثيرة (B2B وB2C وB2B2C)، وكلها تمرّ عبر Pipeline التوليد نفسه.

التوليد سلسلة من خطوات LLM، ونتيجتها تذهب إلى واجهة المنتج لتُعرض. والنص الحر يصعب عرضه بالطريقة نفسها في كل مرة.

وقبل ذلك، كان أحد مسارات العمل يأخذ يومين إلى ثلاثة أيام من الجهد اليدوي لخبير.

02

ما بنيته

  1. 01طبقة الـBackend والذكاء الاصطناعي: Microservices بـPython، وعمّال خلفيون على الطوابير (Queues)، والـPipeline متعدد الوكلاء الذي يقود التوليد.
  2. 02وكلاء (Agents) متخصصون يتبادلون مخرجات منظّمة مُتحقَّقاً منها بـSchema، فيُعرض كل ما بعدها بالطريقة نفسها في كل مرة، بدل استخراجه من نص حر.
  3. 03توجيه (Routing) يرسل كل خطوة إلى أصغر نموذج يجتاز اختبارها، وتخزين مؤقت للبادئات الثابتة في الـPrompt، وخطوات تعمل على التوازي.
  4. 04أكثر من 30 ملف مجال (Domain profile)، فيخدم Pipeline واحد كل القطاعات ونماذج الأعمال التي تدعمها المنصة، دون عمل هندسي خاص بكل عميل.
  5. 05واجهة الـAPI للمنصة: REST endpoints بإصدارات، مع المصادقة وتحديد معدّل الطلبات، تستخدمها واجهة المنتج والخدمات الداخلية.
  6. 06معمارية جاهزة للتوسّع: خدمات عديمة الحالة (Stateless)، وعمّال على الطوابير، وتخزين مؤقت بـRedis، وPostgreSQL مجزّأة (Partitioned).

03

النتائج

  • كلفة التوليد أقل بـ82%، بفضل ثلاثة أمور معاً: توجيه النماذج، وتخزين الـPrompt مؤقتاً، وتشغيل الخطوات على التوازي.
  • زمن أول مخرج نزل إلى 15–30 ثانية.
  • جودة مقيسة عند 91% على معيار التقييم الداخلي.
  • مسار كان يأخذ يومين إلى ثلاثة أيام من الجهد اليدوي لخبير، صار ينتهي في أقل من عشر دقائق.
  • حجم توليد يومي مرتفع، على منصة مهيّأة لقاعدة مستخدمين بالملايين.

04

التقنيات

  • Python
  • Microservices
  • Multi-agent LLM
  • Structured output
  • Model routing
  • Prompt caching
  • Queues & workers
  • REST API
  • Redis
  • PostgreSQL

التفاصيل التي تخص العملاء وأصحاب العمل تبقى خاصة. كل ما هنا مأخوذ من سيرتي الذاتية.

أعمال أخرى

كل الأعمال

  • P-03آب 2022 – آذار 2024

    النواة المشتركة لمنصة ERP مؤسسية

    منصة Minaret ERP

    AL-MOTKAMEL Global Co.

    دراسة حالة

  • P-05أيار 2024 – أيار 2025

    سجلات ومواعيد وفوترة وتقارير

    نظام إدارة العيادات

    عمل حر · عميل في الرعاية الصحية

    دراسة حالة